ubuntu17.04 + cuda 8.0 + cudnn 6 + tensorflow 1.2 聽 聽 聽 聽 鍏徃涔颁簡涓€涓湇鍔″櫒鐢ㄤ簬鏈哄櫒瀛︿範 锛屼簬鏄紑濮嬩簡婕极瀹夎璺€?/p> 聽 聽 聽 聽 鏌ヨ祫鏂欏彂鐜?tensorf

cuda学习1-初始庐山真面目　　cuda作为gpu计算中的代表，拥有着超级高的计算效率，其原因是gpu实际相当与一台超级并行机组，使用过MPI做并行计算的人们可能知道，所谓的并行计算，简单讲就是用多个U（计算单元）来完成一个U的计算任务，MPI

cuda学习2-block与thread数量的选取　　由上一节可知，在main函数中，cuda程序的并行能力是在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c )函数中体现的，这里面设置的是由N个bloc

Caffe搭建：Ubuntu14.04 + CUDA7.5 + opencv3.1+python3.5 　从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来，深度学习火了整整有3年多，而且随着新的硬件和算法的提出，深度学习正在应用于越来越多的领域，发挥其

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Caffe+Ubuntu14.04+CUDA7.5安装笔记为什么我一写新文章就把原来的覆盖了。。。。我明明是写新博客的，怎么会变成编辑第一篇文章呢………郁闷，现在又要重新写….再丢老子就不玩了 ubuntu 14.04安装 先到官网下载ubuntu14.04，网址：http://

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闵大荒之旅（四） ---- CUDA预热 上一回演示了使用OpenCV中集成的gpu部分进行gpu编程，实现hog+svm算法对行人进行检测，检测效果对比得出gpu运行时间要远比cpu运行时间小，更加具有实时性。但是直接使用OpenCV中的

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折腾记录——Ubuntu 14.04系统安装Nvidia CUDA7.5并搭建Python Theano深度学习开发环境引言 最近几天一直尝试搭建Theano深度学习开发环境，并安装英伟达CUDA Toolkit。这期间，有想过在Windows上搭建

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CUDA学习（一）、CUDA线程执行模型　　CUDA在执行的时候，每一个host里面的一个个kernel按照线程网格的概念在显卡硬件上执行，每一个线程网格又可以包含多个线程块，每个线程块又可以包含多个线程。 　　当程序执行时，每一个线程就相当于一个士兵，一个军队的将军就相当于host。当我

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